Python Module Index

j


	j
	`jax`
	`jax.core`
	`jax.debug`
	`jax.distributed`
	`jax.dlpack`
	`jax.example_libraries`
	`jax.example_libraries.optimizers`
	`jax.example_libraries.stax`
	`jax.experimental.checkify`
	`jax.experimental.global_device_array`
	`jax.experimental.host_callback`
	`jax.experimental.jet`
	`jax.experimental.maps`
	`jax.experimental.pjit`
	`jax.experimental.sparse`
	`jax.flatten_util`
	`jax.image`
	`jax.lax`
	`jax.lax.linalg`
	`jax.nn`
	`jax.nn.initializers`
	`jax.numpy`
	`jax.numpy.fft`
	`jax.numpy.linalg`
	`jax.ops`
	`jax.profiler`
	`jax.random`
	`jax.scipy.fft`
	`jax.scipy.linalg`
	`jax.scipy.ndimage`
	`jax.scipy.optimize`
	`jax.scipy.signal`
	`jax.scipy.sparse.linalg`
	`jax.scipy.special`
	`jax.scipy.stats.bernoulli`
	`jax.scipy.stats.beta`
	`jax.scipy.stats.betabinom`
	`jax.scipy.stats.cauchy`
	`jax.scipy.stats.chi2`
	`jax.scipy.stats.dirichlet`
	`jax.scipy.stats.expon`
	`jax.scipy.stats.gamma`
	`jax.scipy.stats.gennorm`
	`jax.scipy.stats.geom`
	`jax.scipy.stats.laplace`
	`jax.scipy.stats.logistic`
	`jax.scipy.stats.multivariate_normal`
	`jax.scipy.stats.norm`
	`jax.scipy.stats.pareto`
	`jax.scipy.stats.poisson`
	`jax.scipy.stats.t`
	`jax.scipy.stats.uniform`
	`jax.tree_util`